Bagaimana Internet of Things terkait dengan AI dan teknologi lainnya (08.01.25)

Saat ini, kebanyakan orang cukup akrab dengan istilah-istilah seperti Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mendalam, dan Pembelajaran Mesin, tetapi sebagian besar orang tidak mengetahui perbedaan sebenarnya antara istilah-istilah tersebut. Anda mungkin pernah mendengar tentang istilah-istilah ini sebelumnya, tetapi apakah Anda pernah bertanya-tanya tentang perbedaan nyata antara ketiganya dan apa itu?

Tujuan utama artikel ini adalah untuk menyebarkan pengetahuan tentang teknologi seperti kecerdasan buatan, pembelajaran mendalam, dan pembelajaran mesin sehingga Anda dapat dengan mudah membedakan antara istilah-istilah ini dan mempelajari cara menggunakan teknologi tersebut untuk meningkatkan produktivitas Anda. Dalam artikel ini, Anda juga akan mempelajari bagaimana Internet of Things atau IoT terkait dengan kecerdasan buatan dan teknologi lain apa yang muncul di tahun-tahun mendatang. Namun, perlu disebutkan fakta bahwa Anda memerlukan layanan internet yang stabil seperti yang ditawarkan oleh paket Internet AT&T untuk menikmati pengalaman internet yang aman dengan stabilitas dan keandalan.

Jadi, tanpa basa-basi lagi. , mari kita lihat perbedaan antara Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mendalam, dan Pembelajaran Mesin.

Kecerdasan Buatan

Kecerdasan buatan terdiri dari mesin yang mampu melakukan tugas dan berkaitan erat dengan kecerdasan manusia. Sistem kecerdasan khusus ini mencakup hal-hal seperti memahami bahasa, merencanakan tujuan, sasaran, mengenali suara dan objek, serta memecahkan masalah yang kompleks.

Kecerdasan buatan dapat diklasifikasikan ke dalam dua kategori besar, yaitu umum dan sempit. Kecerdasan Buatan Umum menampilkan semua karakteristik yang dapat Anda temukan dalam kecerdasan manusia termasuk kemampuan yang disebutkan sebelumnya. Kecerdasan Buatan Sempit, di sisi lain, mencakup beberapa fitur kecerdasan manusia tetapi kurang di bidang lain. Sebagai contoh; mesin yang hanya bisa mengenali gambar dan tidak ada yang lain.

Pembelajaran Mesin

Pembelajaran mesin dianggap sebagai cara sederhana untuk mencapai kecerdasan buatan karena, dengan kecerdasan buatan, Anda dapat memprogram mesin untuk melakukan tugas tertentu dengan melatihnya tentang cara menyelesaikan sesuatu. Melatih algoritme berarti memberi makan data dan memungkinkannya menyesuaikan tugas itu sendiri sehingga dapat ditingkatkan dan menjadi lebih efisien dalam menjalankan tugas itu dari waktu ke waktu. Sebagai contoh; Anda dapat mengajarkan permainan catur ke mesin dan seiring waktu, mesin tersebut akan menjadi lebih efisien dalam memainkan permainan tersebut.

Deep Learning

Salah satu dari banyak pendekatan dan teknik untuk machine learning adalah deep learning. Pembelajaran mendalam menjadi lebih populer karena terinspirasi oleh fungsi dan struktur otak. JST – Jaringan Syaraf Tiruan adalah algoritma yang menyalin struktur biologis otak dan membangun koneksi ke neuron lain. Dalam JST, ada neuron yang berbeda dengan lapisan tertentu dan semua lapisan ini memiliki fitur khusus untuk dipelajari. Nama Deep Learning berasal dari lapisan ini karena mereka memberikan teknologi ini kedalamannya untuk menganalisis pembelajaran.

Kecerdasan Buatan & Internet untuk segala

Kecerdasan buatan dan Internet of Things sangat erat kaitannya satu sama lain dan terhubung dengan bantuan sensor yang membantu Internet of Things mengumpulkan data mentah mengenai urusan terkini yang terjadi di seluruh dunia. Data ini dikirim ke kecerdasan buatan sehingga dapat diubah menjadi informasi berguna yang dapat digunakan perusahaan untuk meningkatkan produktivitas mereka. Sebagai contoh; dengan bantuan Internet of Things, Anda dapat mengumpulkan kondisi iklim dan membuat pengaturan yang diperlukan untuk menghadapi cuaca yang tidak menguntungkan. Selain itu, Anda juga dapat mengumpulkan informasi mengenai tren pasar yang akan datang dan memodifikasi produk dan layanan Anda sesuai untuk meningkatkan pendapatan penjualan Anda.

Nilai Teknologi Modern

Kemajuan teknologi telah membuat hidup kita jauh lebih nyaman daripada sebelumnya. Sebagai contoh; kuliah online. Siswa dapat mendidik diri mereka sendiri dengan mendaftar untuk kelas online di mana kuliah disampaikan melalui internet dalam bentuk video dan tutorial. Contoh praktis dari institusi semacam itu adalah Khan Academy. Selain itu, kecerdasan buatan telah memungkinkan kami untuk menemukan mobil yang dapat mengemudi sendiri tanpa campur tangan manusia, misalnya Mobil Tesla. Selain itu, Anda juga dapat melihat chatbot sebagai perwakilan pelanggan di berbagai organisasi.

Pembelajaran mendalam dan pembelajaran mesin menjadi sangat penting dalam beberapa tahun terakhir karena dengan teknologi ini, Anda dapat membuat mesin belajar sehingga mereka dapat melakukan tugas yang diberikan secara akurat dengan jangka waktu tertentu.

Tidak diragukan lagi fakta bahwa Internet of Things membuat kecerdasan buatan lebih berguna dan berharga karena IoT membantu kecerdasan buatan mengumpulkan data yang diperlukan untuk memprediksi tren masa depan. Selain itu, Anda juga dapat memprediksi kapan sebuah mesin memerlukan pemeliharaan dan dukungan manusia untuk bekerja secara efisien dan efektif.

Kita selalu dikelilingi oleh kecerdasan buatan. Ponsel cerdas yang Anda gunakan memiliki kecerdasan buatan bawaan untuk pelanggan sehingga mereka dapat menikmati pengalaman yang luar biasa dengan perangkat mereka. Sebagai contoh; Bixby di Ponsel Cerdas Samsung dan Siri di Ponsel Cerdas Apple.

Dulu, komputer berukuran besar, tetapi sekarang, seiring dengan kemajuan teknologi, komputer menjadi portabel dan mudah dibawa-bawa. Selain itu, biaya pembelian dan pemasangan komputer juga menjadi terjangkau bagi pengguna dan faktor ini memungkinkan setiap rumah tangga untuk membeli setidaknya satu. Selain itu, dengan munculnya konektivitas nirkabel, perangkat dapat tetap terhubung ke internet dan Anda dapat secara konsisten tetap terhubung dengan kehidupan kerja dan urusan terkini Anda.

Inovasi penting lainnya dalam dunia teknologi adalah penyimpanan cloud. Anda dapat menyimpan file dan dokumen penting Anda di penyimpanan cloud dan mengaksesnya dari mana saja. Penyimpanan cloud dilindungi oleh kata sandi dan Anda juga dapat meningkatkan keamanan akun Anda dengan mengaktifkan sistem perlindungan Dua Faktor. Dengan penyimpanan cloud, Anda dapat menikmati kapasitas penyimpanan tanpa batas, yang memungkinkan Anda menyimpan data jika penyimpanan internal perangkat Anda penuh.

Kesimpulan

Kecerdasan buatan membantu meningkatkan keamanan perangkat dan jaringan kami. Serangan siber meningkat setiap hari, dan kecerdasan buatan dapat membantu Anda melakukan audit untuk perusahaan sehingga Anda dapat mengambil semua tindakan pencegahan yang diperlukan untuk melawan virus berbahaya.

Video Youtube: Bagaimana Internet of Things terkait dengan AI dan teknologi lainnya

08, 2025