Manfaat Pembelajaran Mesin Di Industri Otomotif (05.18.24)

Pembelajaran mesin bukan kata kunci lagi; sekarang menjadi kenyataan yang membentuk masa depan kita. Ini telah menghilangkan kebutuhan manusia untuk melakukan hal yang berlebihan dan berulang. Machine Learning kini mampu mengemudikan mobil dan membuat keputusan yang tepat di jalan. Kehadirannya di industri otomotif telah membawa revolusi yang akan meningkatkan kapasitas sektor otomotif dalam waktu dekat. Di sini, di artikel ini, Anda akan menemukan manfaat pembelajaran mesin otomatis di industri otomotif.

Desain yang Lebih Baik

Dari pemikiran matematikawan komputer yang berpikir seperti manusia hingga zaman ini, AI telah melakukan perjalanan panjang. Produsen mobil telah membuat mobil tersedia untuk semua orang yang mengemudi tanpa pengemudi manusia, parkir sendiri di tempat parkir dan melakukan berbagai hal yang dianggap futuristik satu dekade lalu. Untuk lebih meningkatkan pengalaman pengemudi, Machine Learning membantu produsen memilih suku cadang yang tepat untuk model mendatang mereka.

Ini dapat menyarankan cara meningkatkan performa mobil dengan mengumpulkan data dari kendaraan di jalan. Lebih baik lagi, setelah mengumpulkan data dari ribuan kendaraan, Machine Learning dapat memberikan ide unik untuk pemilihan suku cadang baru. Teknologi baru yang berani ini sekarang bekerja pada prinsip-prinsip desain generatif untuk memberikan perspektif baru tentang desain mobil yang tidak pernah dipertimbangkan sebelumnya.

Peningkatan Kualitas

Kualitas adalah faktor terpenting yang diminta pelanggan dari mobil mereka, itulah sebabnya orang membeli model mobil baru setiap tahun. Mereka yang mampu mengeluarkan uang sadar akan pentingnya kualitas sebuah kendaraan. Pembelajaran mesin sekarang memainkan peran penting dalam meningkatkan kualitas mobil. Kehadiran sensor canggih di mobil dapat melacak kinerja setiap bagian dan menyimpan fakta ini dalam urutan yang mudah dibaca.

Pembelajaran mesin kemudian mengambil info yang dikumpulkan dari sensor dan memberikan ringkasan otomatis tentang apa yang berfungsi dan tidak berfungsi secara maksimal. Ini juga dapat menyarankan perubahan apa yang harus dilakukan pada kendaraan untuk meningkatkan kinerjanya. Pembelajaran mesin dapat mengumpulkan data tentang satu goresan pada mobil hingga kerusakan bagian mana pun dan segera memberi tahu produsen.

Perawatan yang Lebih Baik

Dalam industri otomotif, menciptakan suku cadang terbaik bukanlah satu-satunya cara untuk memastikan bahwa mobil akan melebihi performa jalan yang diharapkan. Bahkan bagian yang paling kokoh pun rentan terhadap keausan saat mobil menabrak jalan. Oleh karena itu, produsen harus memastikan bahwa semua mobil mereka menjalani perawatan yang tepat secara teratur. Sebelumnya, tidak mungkin untuk memprediksi pemeriksaan pemeliharaan, tetapi sekarang, pembelajaran mesin telah memungkinkan peningkatan kemungkinan pemeliharaan. Mekanisme prediksi pembelajaran mesin menjadikannya kandidat terbaik untuk memberikan perawatan yang lancar, diagnostik jarak jauh, dan perawatan reaktif. Pembelajaran mesin juga dapat membantu produsen membuat mobil yang dapat diperbaiki sendiri jika teknologi terus berkembang dengan kecepatan yang dipercepat.

Analisis Unggul

Analisis performa mobil memberikan wawasan yang luar biasa tentang peningkatan industri otomotif. Sebelumnya, produsen harus melakukan survei dan sebagainya untuk memperkirakan kepuasan pelanggan terhadap kendaraan mereka. Sekarang, pembelajaran mesin memudahkan pengumpulan statistik performa tentang mobil dan menganalisisnya lebih cepat dari sebelumnya. Semua ini menjadi mungkin dengan aliran data yang konstan dari kendaraan yang masuk ke model komputer. Model-model ini dapat mengurutkan data, menentukan fakta yang berguna, menghidupkan kembali keadaan dunia nyata, dan menunjukkan kepada para insinyur bagaimana mereka dapat meningkatkan model masa depan. Kemampuan machine learning untuk menganalisis kumpulan data yang sangat besar menjadikannya penting untuk percepatan perkembangan di industri otomotif.

Supply Chain Solutions

Manajemen rantai pasokan adalah salah satu tugas paling menantang bagi perusahaan otomotif. Namun, dengan pembelajaran mesin, penanganan fluktuasi rantai pasokan tidak menjadi masalah sama sekali. Pembelajaran mesin dapat mengumpulkan data dari keadaan industri saat ini, menggali statistik dari masa lalu, dan berkonsentrasi pada petunjuk saat ini untuk estimasi yang lebih baik. Dengan cara ini, pembelajaran mesin dapat memprediksi pasokan bahan baku, harga bahan yang berbeda di seluruh negara, dan analisis biaya yang lebih baik. Lebih baik lagi, pembelajaran mesin juga dapat mengumpulkan data tentang harapan pelanggan dan memberikan perkiraan harga yang ideal. Semua ini dapat meningkatkan manajemen rantai pasokan di sektor otomotif.

Video Youtube: Manfaat Pembelajaran Mesin Di Industri Otomotif

05, 2024